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黑马AIGCC上“数字h”周鸿祎讲了什么?

        5?7日,?023•黑马AIGCC”在京D办。有的是,360集团董事长周鸿祎在这ơ会议上Q首ơ以“数字分w”Ş式参加,引发极大x?/span>

   以下为周鸿祎的数字分w现场分享内Ҏ(gu)理:

  很多朋友很关?60的大模型q展Q我来讲?60发展大模型的优势与策略,做广告的同时也给大家一个参考?/span>

  首先明确一个认知,大模型是人工到来的拐点,也是通用人工发展的基炏V原来的人工是弱Q带来的影响有限Q而大模型属于通用人工Q在很多l度上已l超了人类。这ơGPT出现Q最大的意义是hcȝ一ơ把所有知识进行了重新~码和存储,现在GPT-4已经是世界上最聪明的hQ这是一个巨大的拐点?/span>

  Z么说GPT是通用人工?首先它用一套模型、算法、数据,解决了所有自然语a理解的问?其次QGPT从感知进化到了认知,能够理解文字、语a、分析、规划,q对传统人工是一场颠覆性的革命?/span>

  未来我们在h工智能的基础上构建数字化的新场景Q能够做C半功倍?/span>

  所以我认ؓQGPT是生产力工具Q而不仅仅是公叔R竞争的利器。在大模型推动下Q智能化才是数字化的高峰。过d多h执迷于大数据Q但不知道怎么用,大数据很像工业时代的xaQ大模型像发?sh)厂Q把数据变成数据链,输送给百行千业Q可以输送未来所有的软g、APP和网站。甚臻I所有的行业在通用人工大语a模型的加持之下,都值得重塑一遍?/span>

  我们ȝ了开发大模型的技术实践,可以分ؓ五个步骤Q?/span>

  W一步,构徏一个大模型;

  W二步,无监督学习,把知识灌q大模型;

  W三步,监督微调Q强化学习,做h工知识标?

  W四步,价DU偏;

  W五步,上下文学习,在用户用场景中不断地P代优化大模型?/span>

  q五步中Q数据、训l方法和场景Q是大模型能否做成功的关键?/span>

  那么Q如何描q?60的h工智能策?我可以用八个字:两翼齐飞Q技术ƈ发?/span>

  360q不是突然切入h工智能赛道的Q实际上2015q我们就成立了h工智能研IQ?018q开始探索多模态的数字技术应用,2022q在知识图谱的世界杯比赛里战胜了囄奖团队,获得了冠军?/span>

  Z么微软、谷歌、百度等搜烦引擎公司都在发展GPT?因ؓ做搜索的公司天然有发展大语言模型的技术基因,作ؓ国内W二大搜索引擎厂商,360发展大模型可以说理成章?/span>

  很多人问我,大模型到底有没有门槛?事实上我认ؓ大模型的底层架构、技术原理都差不多,今天大模型的竞争主要集中于用什么数据来q行训练Q以及用什么样的训l方法来提升模型的能力?60q些q在搜烦上的U淀(wn)Q让我们拥有大规模、多h、高质量的训l语料,具备很多公司不具备的数据获取和清z能力?/span>

  目前QChatGPT有两个最大的短板Q恰好我们的搜烦引擎都可以I补。一是数据更C及时Q而搜索引擎恰恰能够搜索到最新的数据和知识,帮助它及时更斎ͼ我们现在已经?60搜烦和大语言模型q在了一P完全解决了这个问题。GPT的另一个缺Ҏ(gu)q觉Q说白了是胡说八道Q这是GPT在很多专业应用场景上最致命的问题。这U情况下更需要搜索的知识校正Q?60有强大的搜烦能力Q它和大模型之间能够形成怺增强QŞ成正向的双向循环Q用来解军_模型知识滞后、知识模p、数据校对的问题。反q来Q大模型能够提升搜烦难以解决的低质量回答问题?/span>

  与众多互联网公司相比Q?60q具有工E化优势Q就是大量、大用户的工E化调度能力Q这是已l被证明q的。同?60q拥有强大的AI内容安全队伍Q可以保证数据安全输出。作Z家以安全d的厂商,360也有多年U篏Q我们打造的大模型安全风险评Cp,可以为全球大模型安全赋能。我怿Q大模型能不能保证自w的安全会成为未来的核心竞争力之一?/span>

  在算力方面,360把算力分Z部分Q训l算力和推理力?/span>

  在训l算力上Q我们在6月䆾臛_可以拥有600?卡服务器Q将q?000张显卡。这斚w360的理念和其他公司不太一P很多公司都拿AI做数据推理,q是很大的浪贏V?60拿消费的显卡来做推理的机器Q解决了很多问题Q取得了一些成果?/span>

  目前在核心大模型上,360已经完成上千亿个参数的大模型布局Q包?60GPT以及一个多模态大模型Q还有与清华AI合作研发?60PLM大模型,最q在多个权威W三方评中Q比如中文模型基准评SuperCUE中,360大模型的d也是国内领跑的?/span>

  在场景布局斚wQ?60的策略叫做“四路ƈ发”。其中,面向消费者,我们用搜索和览器打造用L(fng)个hAI助理;面向中小微企业,打造SaaS化垂直应用工?面向企业/政府/城市Q合作打造私有化部vGPT;最后面向行业,360携手行业伙_与拥有行业数据的龙头企业共同打造行业的垂直GPT?/span>

  今天Q面向黑马的伙伴Q我想重点讲讲企业的场景?/span>

  企业在用公有GPT的时候会面(f)几个问题Q一是用过E中数据可能会泄?二是GPT行业知识深度不够Q对企业也不了解Q通用模型可能不会用?/span>

  所以,我认为,未来企业可能需要基于公有GPTQ通过公有云数据训l、行业数据训l、企业数据训l、机密数据融合这四步Q打造企业的专有GPT。专有GPT相当于企业的AI中台Q能够提供四个方面的价|一是能变成员工的知识助?二是成ؓ员工的办公助手,提升办公的效?三是成ؓ领导的决{助?四是成ؓ企业的智能客服?/span>

  q个AI中台未来存在两种可能Q一是成为“副N”,大模型赋能企业的内部业务pȝ;二是未来q有可能成ؓ企业内部的“主N”,当大模型变成企业内部所有信息系l的前端Q会成ؓ企业内部的智能调度中枢,知识多引擎调度能力实际上是engine模式Q把企业内部的信息系l都变成企业专有GPT的插件?/span>

  大模型在中国的发展和每一个企业的发展都息息相养I特别是将成ؓ中小企业最有力的武器,不管你在哪个行业Q都有机会通过大模型实现突破和反超。反q来_不能搭上q班车的企业也将面(f)淘汰?/span>

  但是Q很多中企业可能没有这斚w的技术基Q怎么选择大模型、利用大模型Q是很多企业安临的困惑。ؓ了探索解决之道,我们今天正式宣布和创业黑马开展战略合作?/span>

  未来Q?60会和黑马一起通过技术服务等形式Q在AIGCq个领域对大模型的发展和中小企业的应用做几g事,包括Q成立学研一体化的大模型联盟Q联合研发行业垂cL型核心业务,打造城市业项目在AI领域的标杆等?/span>

  未来中国不会只有一个GPTQ现在也只有几十家科技公司发布了自q大模型,都还没有在用户场景里Q让用户q泛使用、接受用L(fng)真实反馈Q所以,大模型带来的q场工业革命才刚刚拉开序幕?/span>

  我相信,未来无论是AIGC产业在中国的发展Q还?60和黑马的合作Q都会带来o人瞩目的价g成果Q我们将共同见证、助力中国AIGC产业的繁荣发?

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